Công ty ứng dụng AI đang dần trở thành một lựa chọn quen thuộc với nhiều local brand thời trang. Tuy nhiên, chọn nhầm đối tác thì vấn đề bán hàng vẫn còn nguyên, chỉ thêm tốn tiền và thời gian. Vì vậy, chúng tôi muốn chia sẻ ba sai lầm mà đội ngũ thường gặp khi làm việc với các shop, để bạn cân nhắc kỹ hơn trước khi xuống tiền.
Một chủ shop áo thun nam từng kể với chúng tôi rằng anh đã ký hợp đồng với một đơn vị công nghệ để làm chatbot tư vấn size. Sau ba tháng, hệ thống vẫn chưa kết nối được với website. Đội của anh lại phải trả lời inbox thủ công như trước. Khoản tiền bỏ ra vốn có thể dùng để nhập thêm mẫu áo mới, nhưng giờ lại nằm trong một dự án dang dở.
Áp lực khiến local brand phải nghĩ đến công nghệ
Cạnh tranh trong thời trang ứng dụng ngày càng gay gắt. Đối thủ đã có ứng dụng gợi ý phong cách theo từng khách. Có những chatbot trả lời về size và cách phối đồ chỉ trong vài giây. Trang bán hàng của họ còn ghi nhớ lịch sử xem hàng của từng người ghé qua, nên khách cảm thấy được chăm sóc hơn.
Trong khi đó, nhiều shop vẫn trả lời tin nhắn bằng tay. Rất dễ bỏ sót khách vào những khung giờ bán chạy nhất trong ngày. Khi thấy đối thủ tiến nhanh, chủ shop nào cũng muốn bắt kịp. Đó cũng là lúc công nghệ bắt đầu trở thành câu hỏi lớn trong đầu họ.
Với một local brand, mỗi quyết định đầu tư công nghệ đều nặng ký hơn so với thương hiệu lớn. Ngân sách thường hạn hẹp, nên không có nhiều cơ hội để thử sai. Một dự án AI làm dở có thể ngốn đúng khoản tiền đáng lẽ dùng để nhập thêm áo thun mới hoặc mở rộng dòng sản phẩm đang bán tốt.
Thương hiệu lớn thường có đội kỹ thuật riêng để giám sát nhà cung cấp. Local brand thì hay phải tin vào lời tư vấn ban đầu. Chính vì vậy, chọn đúng công ty ngay từ đầu sẽ quyết định bạn tiết kiệm hay lãng phí cả năm vận hành phía sau.
Ba cái bẫy thường gặp khi chọn đối tác công nghệ
Qua nhiều câu chuyện thực tế, đội ngũ nhận thấy local brand thời trang thường mắc ba sai lầm khá giống nhau. Bạn nên đối chiếu với hoàn cảnh shop mình trước khi ra quyết định.
Sai lầm đầu tiên là bị cuốn theo những tính năng hào nhoáng trong bản demo. Bản demo trông rất ấn tượng trên màn hình thuyết trình, nhưng chưa chắc đã giải quyết đúng bài toán của shop. Một local brand bán áo thun nam thường chỉ cần tư vấn size chuẩn, gợi ý cách phối đồ và trả lời tin nhắn thật nhanh. Họ không cần một hệ thống đồ sộ để khoe công nghệ mà hằng ngày chẳng dùng tới.
Sai lầm thứ hai là bỏ qua khả năng tích hợp với hệ thống đang có. Một giải pháp AI tốt phải kết nối được với website bán hàng, phần mềm quản lý kho và kênh chat mà shop đang dùng. Nếu buộc phải thay toàn bộ hệ thống đang chạy ổn định, chi phí thực tế sẽ cao hơn nhiều so với báo giá ban đầu. Thời gian gián đoạn bán hàng trong lúc chuyển đổi cũng là một khoản thiệt hại không nhỏ, và đó là chi phí mà nhiều người không tính đến khi chỉ nhìn vào con số trên hợp đồng.
Sai lầm thứ ba, cũng là điều dễ bị bỏ qua nhất, là không hỏi rõ ai sở hữu dữ liệu khách hàng. Khi giao dữ liệu cho bên thứ ba xử lý, bạn cần biết ai là chủ sở hữu, có lấy lại được hay không nếu ngừng hợp tác, và phí duy trì hằng tháng thực tế ra sao. Những điểm này nên được ghi rõ bằng văn bản:
- Ai là chủ sở hữu dữ liệu khách hàng và lịch sử chat
- Có xuất được dữ liệu khi kết thúc hợp tác hay không
- Phí duy trì hằng tháng và các khoản phát sinh
Đừng chỉ tin vào lời hứa miệng trong buổi tư vấn. Một câu hỏi thẳng về dữ liệu ngay từ đầu thường giúp bạn loại được nhiều đối tác thiếu minh bạch.
Cách tránh mất tiền oan khi đầu tư công nghệ
Tin vui là cả ba cái bẫy trên đều có thể tránh được nếu bạn tiếp cận vấn đề một cách tỉnh táo ngay từ đầu. Đội ngũ đã đúc kết vài nguyên tắc từ những dự án đi qua, và chúng khá đơn giản để áp dụng.
Nguyên tắc đầu tiên là bắt đầu từ một bài toán đo lường được, thay vì ôm trọn gói ngay lập tức. Hãy chọn một điểm nghẽn cụ thể trong vận hành, ví dụ rút ngắn thời gian phản hồi tin nhắn hoặc tăng tỷ lệ tư vấn đúng size. Khi mục tiêu đã rõ, bạn sẽ dễ đánh giá đối tác có thực sự làm được việc hay không. Một dự án nhỏ, chạy thử trong thời gian ngắn luôn an toàn hơn việc ký hợp đồng lớn với nhiều cam kết chung chung. Khi thấy hiệu quả thật, lúc đó mới nên tính đến chuyện mở rộng.
Nguyên tắc thứ hai là tự kiểm tra kỹ trước khi ký. Bạn có thể tham khảo thêm cách chọn đối tác khi thuê agency hay tự chạy quảng cáo cho thương hiệu thời trang để có thêm góc nhìn trước khi quyết định. Nếu đang tìm các giải pháp chuyển đổi số phù hợp với quy mô nhỏ, bạn cũng có thể xem thêm tại mona.media.
Một đối tác phù hợp thường hỏi kỹ về bài toán cụ thể của shop trước khi đề xuất giải pháp, thay vì liệt kê hàng loạt tính năng rồi mới hỏi nhu cầu. Họ kết nối được với website và kho hàng hiện có, không đòi thay đổi toàn bộ hệ thống. Họ cũng nói rõ ai sở hữu dữ liệu và cách lấy lại khi cần. Về chi phí, đối tác đáng tin sẽ minh bạch cả phần phí duy trì về sau. Cuối cùng, họ sẵn sàng để bạn thử nghiệm nhỏ và đo kết quả trước khi đi xa hơn.
Theo quan sát của đội ngũ, nhiều shop sau khi thử một dự án nhỏ mới thực sự hiểu mình cần gì nhất. Có shop chỉ cần chatbot trả lời về size và giao hàng. Có shop lại muốn gợi ý phối đồ theo hoàn cảnh như đi làm hay đi chơi cuối tuần. Khi đã hiểu rõ nhu cầu, việc chọn đối tác và mở rộng về sau sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Cũng có những shop nhận ra mình chưa sẵn sàng và quyết định dừng lại đúng lúc, và đó vẫn là một kết quả tốt.
Chuyển đổi số là hướng đi đúng cho local brand thời trang, nhưng chỉ khi bạn giữ được quyền chủ động trong suốt quá trình. Hãy chọn đối tác hiểu cả thời trang lẫn dữ liệu, có thể trao đổi bằng ngôn ngữ của người làm thương hiệu. Quan trọng hơn, hãy thử nghiệm nhỏ, đo kết quả thực tế rồi mới mở rộng dần. Nếu bạn đang cân nhắc, hãy bắt đầu bằng việc liệt kê điểm đau lớn nhất hiện tại của shop, rồi tìm hiểu kỹ trước khi hợp tác với bất kỳ đơn vị nào. Bạn cũng có thể đọc thêm về ứng dụng AI trong doanh nghiệp thời trang, từ gợi ý phối đồ đến tối ưu bán hàng để hình dung rõ hơn những việc AI thực sự làm được.
